{ AI Search / SEO Consultant Portfolio }

인치성 In Chisung AI Search / SEO Consultant 지원 포트폴리오

AI가 답하는 시대,
브랜드가 '선택되는'
검색을 설계합니다

GSC·GA4·BigQuery 기반 검색/유입 데이터 확인 경험과 콘텐츠·브랜드 전략 경험을 바탕으로, 브랜드가 검색엔진과 AI 답변 안에서 더 잘 발견되고 선택되는 방법을 배우고 실행하고자 합니다.

AI Search / GEO

0% → 1.7%

ChatGPT 등 AI 답변에 인용되도록 콘텐츠를 구조화해, 실제 방문까지 연결 : DAU 대비 유입 비중 (약 300명)

Search Data / Reporting

수동 → 자동

GSC × Make × Claude AI 기반 주간 SEO 리포트 자동화 참여

Brand / 0 → 1

3,000만 원

'인천 앞바다 첫 사이다' 브랜드 런칭 — 정부지원사업 유치 · 와디즈 펀딩 414만 원

  • Google Search Console
  • GA4
  • BigQuery
  • AI Search / GEO
  • Content Strategy
  • Brand USP
  • Reporting
Live Experiment D+0
  1. Google·Bing 색인 요청 완료2026.07.06
  2. 색인 진행 중예상 3일~2주
  3. AI 검색에서 '인치성 포트폴리오' 인용 확인목표

이 포트폴리오는 지금 실제로 색인이 진행 중인 SEO/GEO 실험입니다. 색인이 완료되면 AI에 '인치성 포트폴리오'를 물었을 때 이 사이트가 인용되는 것을 목표로 추적하고 있습니다.

{ Art & Science Fit }

아티언스가 말하는 Art & Science와 연결되는 경험

2024–2025 · 시작점

Art

브랜드가 선택되는 맥락 설계

'인천 앞바다 첫 사이다' 프로젝트에서는 국내 최초 사이다의 발상지, 인천이라는 스토리를 제품 USP로 정의하고, 펀딩·팝업·시음회·언론 노출을 통해 어떤 메시지가 고객에게 기억되는지 검증했습니다. 이후 돈깡·샌드박스에서는 제목, 썸네일, 도입부, 댓글 반응을 보며 사용자가 어떤 질문과 표현에 멈추는지 관찰했습니다. 이 경험을 통해 브랜드와 콘텐츠는 단순히 만들어지는 것이 아니라, 사용자가 이해하고 선택할 수 있는 맥락 안에 놓여야 한다고 배웠습니다.

Brand USP / Content Context / User Intent / Message Reaction

2026 · 서울거래 비상장

Science

검색 데이터와 유입 퍼널 분석

서울거래 비상장 그로쓰팀에서 Google Search Console, GA4, Amplitude, BigQuery를 활용해 검색어·페이지·CTR·게재순위와 유입·전환 퍼널 데이터를 확인했습니다. GSC 기반 주간 SEO 리포트 작성에 참여하며, 노출 대비 CTR이 낮은 페이지와 검색어 흐름을 정리하고 콘텐츠·메타 정보 개선 포인트를 도출했습니다.

GSC / GA4 / BigQuery / Search Data / Funnel / Reporting

현재 진행형

AI Search

GEO 실행과 AI 검색 유입 개선

콘텐츠를 AI가 이해하기 쉬운 질문-답변형 정보 구조로 재정리하고, FAQ와 JSON-LD 구조화 데이터를 적용해 AI Search 친화적인 페이지 구조를 설계했습니다. 이후 GA4 referral 기준으로 ChatGPT 등 AI 검색 유입을 추적했고, AI 검색발 유입 비중이 0%에서 전체 일 유입의 1.7% 수준까지 증가하는 흐름을 확인했습니다.

GEO / AI Search / FAQ / JSON-LD / AI Referral

{ Project 01 — Search Data & GEO }

서울거래 비상장: 검색 데이터를 분석하고,
AI 검색 유입을 직접 만든 경험

핀테크 비상장주식 거래 플랫폼 그로쓰팀에서 SEO, GEO, 퍼포먼스 광고, 콘텐츠 운영 업무를 지원하며 검색 데이터와 유입·전환 데이터를 확인하고 리포트화하는 업무를 경험했습니다.

Role

Marketing Intern / Growth Marketing

Period

2026.06 ~ 2026.07

Tools

GSC, GA4, Amplitude, BigQuery, Make, Claude AI, Google Ads

What I did

  • 사용자가 AI에게 묻는 질문에 맞춰 콘텐츠를 질문-답변 구조(두괄식)로 재편하고, FAQ 구조화 데이터(JSON-LD)와 robots.txt의 AI 크롤러(GPTBot 등) 크롤링 허용을 적용해 ChatGPT 등 생성형 AI 답변에 서비스가 인용되도록 최적화(GEO)
  • 그 결과 GA4 referral(chatgpt.com 등) 기준 AI 검색발 유입 비중을 0%에서 DAU의 1.7%(약 300명) 수준까지 확보하고 추이를 추적
  • Google Search Console 데이터를 바탕으로 검색어, 페이지, CTR, 게재순위 변화를 확인하고 주간 SEO 리포트 작성에 참여
  • GA4, Amplitude, BigQuery를 활용해 설치, 가입, 계좌개설, 거래완료 등 주요 퍼널 지표 확인
  • GA4 전환 데이터와 BigQuery 원천 데이터 간 집계 차이를 확인하며 원천 데이터 대조 기반의 성과 검증 관점 학습
  • Google Sheets, Make, Claude AI를 활용한 일간 광고 성과 리포트 및 GSC 기반 주간 SEO 리포트 자동화 프로세스 제작·운영 참여
  • 주식 종목 뉴스·콘텐츠 운영 과정에서 종목별 이슈, 검색 반응, 조회 반응, 푸시 발송 카피를 확인하며 사용자 관심도 기반 콘텐츠 운영 지원
  • Google Ads, Naver Search Ads 캠페인의 예산 집행 현황, 광고 소재, 클릭·전환 등 주요 지표 모니터링 보조

Insight

검색 데이터는 단순 유입 숫자가 아니라 사용자가 어떤 질문과 관심사로 브랜드에 접근하는지를 보여주는 신호라고 느꼈습니다. 그리고 그 질문의 무대가 검색엔진에서 AI의 답변으로 확장되고 있다는 것을, AI 검색 유입을 직접 만들며 확인했습니다.

{ Project 02 — Content Insight }

돈깡: AI 리서치와 콘텐츠 반응 데이터로
사용자 관심사를 읽은 경험

주식·투자 콘텐츠를 운영하며 기사량, 관련 영상 조회수, 댓글 반응을 함께 확인해 콘텐츠 주제와 메시지를 정리했습니다.

Role

PD / Content Operation

Period

2025.12 ~ 2026.03

What I did

  • AI 도구를 활용해 국내외 경제·정치 이슈를 매일 리서치
  • 이슈별 기사량, 관련 영상 조회수, 댓글 반응을 수치화하여 Claude를 통해 주제 선정 자동화
  • 시장 이슈별 사용자 관심도를 바탕으로 콘텐츠 기획 방향 설정
  • 영상 조회수, 댓글 반응, 제목·썸네일 반응을 확인하며 콘텐츠 개선 방향 수립
  • 제목, 썸네일, 도입부를 A/B 테스트 관점으로 비교하며 사용자가 반응하는 메시지 구조 분석
  • 경제·투자 정보의 수치 및 사실관계를 검토하고 콘텐츠 신뢰도 관리

SEO/GEO Fit

SEO/GEO에서도 핵심은 사용자의 질문을 이해하는 것이라고 생각합니다. 돈깡에서 뉴스, 영상, 댓글, AI 리서치를 함께 활용해 사용자의 관심사를 파악했던 경험은 검색 의도와 정보 구조를 이해하는 데 연결됩니다.

{ Project 03 — Brand Context }

인천 앞바다 첫 사이다: 브랜드 USP를 정의하고
시장 반응으로 검증한 경험

'국내 최초 사이다의 발상지 인천'이라는 스토리를 제품 USP로 정의하고, 펀딩·팝업·시음회·언론 보도·지원사업을 통해 시장 반응을 확인했습니다.

Role

PM / Co-founder

Period

2024.03 ~ 2025.07

Numbers

  • 150명와디즈 서포터
  • 414만 원펀딩 금액
  • 50명시음회 참여
  • 3,000만 원정부지원사업 유치
  • 언론 보도연합뉴스 등 외부 매체
  • 7,000부월간 컨템플레이티브 누적 발행

What I did

  • '국내 최초 사이다의 발상지 인천'이라는 지역 스토리를 제품 USP로 정의
  • 제품 콘셉트, 브랜드 네이밍, 캐릭터, 펀딩 페이지, 팝업 메시지 기획
  • OEM 제조사 섭외, 생산 공정 조율, 식품 인허가, 특허 출원 등 출시 전 과정 PM
  • 펀딩·팝업·시음회 반응을 바탕으로 일반 B2C보다 지역 관광 행사, MICE, 로컬 마켓 중심으로 채널 방향 재정렬

SEO/GEO Fit

AI 검색 환경에서는 브랜드가 어떤 차별점과 근거로 설명되는지가 중요하다고 생각합니다. 이 프로젝트를 통해 브랜드가 선택되기 위해서는 단순한 제품 설명이 아니라 기억될 수 있는 맥락과 신뢰 가능한 외부 신호가 필요하다는 것을 배웠습니다.

{ Project 04 — SEO Experiment }

이 포트폴리오 자체를
SEO/GEO 실험으로 설계합니다

아티언스 지원을 위해 만든 이 웹사이트를 단순 포트폴리오가 아니라, 검색엔진과 AI가 제 경험을 더 잘 이해할 수 있도록 구조화한 작은 SEO/GEO 실험으로 설계했습니다.

Checklist

  • Claude Code와 Codex를 활용해 직접 포트폴리오 웹사이트 제작
  • h1, h2, section, article 중심의 시맨틱 HTML 구조 적용
  • meta title, meta description, Open Graph 태그 작성으로 검색 결과와 링크 공유 시 핵심 메시지가 명확히 전달되도록 구성
  • FAQ 섹션 구성으로 사용자의 예상 질문과 답변을 구조화
  • JSON-LD 구조화 데이터 적용: Person, ProfilePage, FAQPage
  • llms.txt 제공 — AI가 이 사이트의 핵심 정보와 프로젝트 맥락을 빠르게 파악할 수 있도록 실험적으로 구성
  • robots.txt에 주요 검색엔진 및 AI crawler 접근 정책을 명시
  • sitemap.xml 구성 및 canonical URL 설정
  • Google Search Console·Bing Webmaster Tools 등록 및 sitemap 제출 완료 (2026.07.06) — 색인·AI 인용 여부 추적 중

Insight

저는 이 포트폴리오를 단순한 자기소개 페이지가 아니라, 검색엔진과 AI가 제 경험을 더 정확히 이해할 수 있도록 설계한 작은 SEO/GEO 실험으로 만들고자 합니다.

SEO/GEO는 단순히 키워드를 넣는 일이 아니라, 사람이 읽기 쉬운 정보 구조와 기계가 이해하기 쉬운 구조를 함께 설계하는 일이라고 생각합니다. 이 페이지를 통해 제목 계층, 메타데이터, 구조화 데이터, FAQ, sitemap, robots.txt까지 직접 구성하며 검색 친화적인 웹 구조를 실습하고 있습니다.

{ Skills }

Skills

Search & Analytics

  • Google Search Console
  • GA4
  • Google Analytics
  • BigQuery
  • Amplitude
  • Search Data
  • Funnel Analysis
  • Reporting

AI & GEO

  • GEO(AI 검색 노출 최적화)
  • ChatGPT
  • Claude AI
  • Perplexity
  • Make
  • Google Sheets
  • Codex
  • Claude Code

Content & Strategy

  • Content Strategy
  • Keyword/Issue Research
  • Message Testing
  • Title/Thumbnail Insight
  • Brand USP
  • Market Response

Marketing

  • Google Ads
  • Naver Search Ads
  • SEO Report
  • Organic Traffic

{ FAQ for AI Search }

FAQ

인치성은 어떤 지원자인가요?

GSC, GA4, BigQuery 기반 검색·유입 데이터 확인 경험과 콘텐츠·브랜드 전략 경험, 그리고 ChatGPT 등 AI 검색 유입을 0%에서 1.7%까지 직접 만든 GEO 실행 경험을 바탕으로 AI Search/SEO 컨설턴트를 지향하는 지원자입니다.

왜 SEO/GEO에 관심을 갖게 되었나요?

브랜드와 콘텐츠 프로젝트를 경험하며 사람들이 어떤 정보를 찾고, 어떤 메시지에 반응하는지에 관심을 갖게 됐습니다. 서울거래 비상장 인턴 경험에서 GSC·GA4·BigQuery 데이터를 확인하며 검색 데이터가 사용자의 질문과 의도를 보여주는 신호라는 것을 알게 됐고, 사람들이 점점 AI에게 묻기 시작하는 변화를 보며 AI 답변 안에서 브랜드가 선택되는 원리(GEO)를 직접 실험하게 됐습니다.

GEO 관련 실행 경험이 있나요?

네. ChatGPT 등 생성형 AI 검색에서 서비스가 노출·인용되도록 페이지와 콘텐츠 구조를 개선하고 유입을 추적해, AI 검색발 유입 비중을 0%에서 DAU의 1.7%(약 300명) 수준까지 확보한 경험이 있습니다.

어떤 데이터 경험이 있나요?

서울거래 비상장 그로쓰팀에서 Google Search Console, GA4, Amplitude, BigQuery를 활용해 검색어, 페이지, CTR, 게재순위, 설치·가입·계좌개설·거래완료 퍼널 데이터를 확인했습니다. 또한 Google Sheets, Make, Claude AI를 활용한 광고 성과 및 SEO 리포트 자동화 프로세스에 참여했습니다.

콘텐츠 경험은 SEO/GEO와 어떻게 연결되나요?

돈깡과 샌드박스네트워크에서 콘텐츠를 운영하며 조회수, 댓글 반응, 제목·썸네일 반응을 확인했습니다. 이 경험을 통해 사용자가 어떤 주제와 표현에 반응하는지 보는 감각을 길렀고, 이는 검색 의도와 콘텐츠 구조를 설계하는 SEO/GEO 업무에 연결된다고 생각합니다.

아티언스에서 어떤 컨설턴트로 성장하고 싶나요?

초기에는 검색 데이터 수집, 리포트 작성, 사이트 진단, 글로벌 SEO/GEO 리서치 역량을 빠르게 익히고 싶습니다. 이후에는 데이터 분석과 콘텐츠 전략을 함께 바탕으로 클라이언트가 이해하기 쉬운 검색 전략을 제안하는 SEO/GEO 컨설턴트로 성장하고 싶습니다.

{ Contact }

검색 데이터와 콘텐츠 전략을 연결하는
SEO/GEO 컨설턴트로 성장하고 싶습니다.

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