{ AI 활용 마케팅 운영 / 자동화 Portfolio }

인치성 AI 활용 마케팅 운영 · 자동화

AI를 활용해
마케팅 운영을
자동화하는
마케터

콘텐츠 기획·운영과 검색·전환 데이터 분석 경험을 바탕으로 마케팅 반복 업무를 자동화하는 마케터입니다. 서울거래 비상장 그로쓰팀에서 Make 기반 앱 푸시 CRM과 Claude Code 뉴스 수집·게시 프로세스를 기획·구축했습니다.

CRM / Automation

Make

공시·종목 주요정보 발생에 따른 앱 푸시 CRM 자동 발송 흐름 기획·구축

News / Content Automation

Claude Code

취급 종목 관련 뉴스 자동 수집·게시 프로세스 구축 및 일간 운영

Brand / 0 → 1

3,000만 원

'인천 앞바다 첫 사이다' 브랜드 런칭 — 정부지원사업 유치 · 와디즈 펀딩 414만 원

  • Google Search Console
  • GA4
  • BigQuery
  • Make
  • Claude Code
  • 앱 푸시 CRM
  • Content Strategy
  • Brand USP
  • Reporting
개인 사이트 구조화 실험
  1. Google·Bing 색인 요청 실험
  2. 개인 사이트 색인 실험
  3. 구조화 데이터·FAQ 구성
  4. 현재 검색 순위는 별도 검증하지 않음

개인 사이트의 시맨틱 구조, 메타데이터, FAQ·JSON-LD와 색인 요청을 실습한 기록입니다. 현재 검색 순위나 AI 답변 인용을 주장하지 않습니다.

실험 과정 자세히 보기 →

{ Art & Science Fit }

검색 데이터(Science)와 브랜드·콘텐츠(Art)를 함께 본 경험

2024–2025 · 시작점

Art

브랜드가 선택되는 맥락 설계

  • 브랜드 0→1 런칭 — 펀딩 414만 원 · 정부지원 3,000만 원 유치
  • '국내 최초 사이다 발상지 인천' USP 정의·시장 검증
  • 제목·썸네일·댓글 반응 기반 메시지 분석 (돈깡·샌드박스)

'인천 앞바다 첫 사이다' 프로젝트에서는 국내 최초 사이다의 발상지, 인천이라는 스토리를 제품 USP로 정의하고, 펀딩·팝업·시음회·언론 노출을 통해 어떤 메시지가 고객에게 기억되는지 검증했습니다. 이후 돈깡·샌드박스에서는 제목, 썸네일, 도입부, 댓글 반응을 보며 사용자가 어떤 질문과 표현에 멈추는지 관찰했습니다. 이 경험을 통해 브랜드와 콘텐츠는 단순히 만들어지는 것이 아니라, 사용자가 이해하고 선택할 수 있는 맥락 안에 놓여야 한다고 배웠습니다.

Brand USP / Content Context / User Intent / Message Reaction

2026 · 서울거래 비상장

Science

검색 데이터와 유입 퍼널 분석

  • GSC·GA4·BigQuery·Amplitude 검색·퍼널 데이터 분석
  • 주간 SEO 리포트 — 노출 대비 CTR 낮은 페이지 발굴·개선
  • Google Sheets × Make × Claude AI 기반 주간 SEO·일간 광고 성과 리포트 자동화 참여

서울거래 비상장 그로쓰팀에서 Google Search Console, GA4, Amplitude, BigQuery를 활용해 검색어·페이지·CTR·게재순위와 유입·전환 퍼널 데이터를 확인했습니다. GSC 기반 주간 SEO 리포트 작성에 참여하며, 노출 대비 CTR이 낮은 페이지와 검색어 흐름을 정리하고 콘텐츠·메타 정보 개선 포인트를 도출했습니다.

GSC / GA4 / BigQuery / Search Data / Funnel / Reporting

2026 · 서울거래 비상장

Marketing Automation

CRM·뉴스 콘텐츠 자동화

  • Make 기반 공시·종목 주요정보 앱 푸시 CRM 자동 발송 흐름 기획·구축
  • Claude Code 활용 취급 종목 뉴스 자동 수집·게시 프로세스 구축
  • 매일 사이트·앱에 신규 뉴스가 반영되도록 운영

공시·종목 주요정보 발생과 앱 푸시 CRM 발송을 연결하고, 취급 종목 관련 뉴스가 매일 사이트·앱에 반영되는 운영 흐름을 구축했습니다. 리포트 자동화와 검색·전환 데이터 확인을 함께 수행하며 운영 개선 포인트를 정리했습니다.

Make / Claude Code / App Push CRM / News Automation

{ Project 01 · CRM & Content Automation }

서울거래 비상장: CRM·뉴스 자동화와
검색·전환 데이터 분석

핀테크 비상장주식 거래 플랫폼 그로쓰팀에서 CRM·뉴스 콘텐츠 자동화를 기획·구축하고, 검색·유입·전환 지표 분석과 리포팅을 수행했습니다.

Role

인턴 / 마케팅 운영·자동화 및 검색·전환 데이터 분석

Period

2026.06 ~ 2026.07

Tools

GSC, GA4, Amplitude, BigQuery, Make, Claude AI, Claude Code, Google Ads

What I did

  • Make로 공시·종목 주요정보 발생에 따라 앱 푸시 CRM을 자동 발송하는 흐름을 기획·구축
  • Claude Code를 활용해 취급 종목 관련 뉴스를 자동 수집·게시하는 프로세스를 구축하고, 매일 사이트·앱에 신규 뉴스가 반영되도록 운영
  • GA4, Amplitude, BigQuery를 활용해 설치, 가입, 계좌개설, 거래완료 등 주요 퍼널 지표 확인
  • GA4 전환 데이터와 BigQuery 원천 데이터 간 집계 차이를 확인하고 원천 데이터 대조·검증을 지원
  • Google Sheets, Make, Claude AI를 활용한 GSC 기반 주간 SEO 리포트 및 일간 광고 성과 리포트 자동화 제작·운영에 참여
  • GSC에서 검색어·페이지·기기별 CTR과 게재순위 변화를 분석하고 종목 페이지·뉴스 콘텐츠 운영의 개선 포인트를 정리
  • 2026년 6~7월 ChatGPT 중심 AI 경로에서 일평균 약 300명의 유입을 관측
  • Google Ads, Naver Search Ads 캠페인의 예산 집행 현황, 광고 소재, 클릭·전환 등 주요 지표 모니터링 보조

Insight

검색 데이터는 단순 유입 숫자가 아니라 사용자가 어떤 질문과 관심사로 브랜드에 접근하는지를 보여주는 신호라고 느꼈습니다. 그리고 그 질문의 무대가 검색엔진에서 AI의 답변으로 확장되고 있다는 것을, AI 검색 유입 변화를 관측하며 배웠습니다.

{ Project 02 · Site Experiment }

개인 사이트의 구조화·색인 실험

채용 지원을 위해 만든 이 웹사이트에 시맨틱 HTML, 메타데이터, FAQ·JSON-LD를 적용하고 개인 사이트의 구조화·색인 실험으로 관리했습니다.

Experiment Pipeline

  1. 01 설계·구축 시맨틱 HTML · JSON-LD · llms.txt
  2. 02 배포 Vercel · inchisung.com
  3. 03 색인 요청 GSC · Bing · IndexNow
  4. 04 크롤링·색인 Googlebot 크롤링·색인 확인 실험
  5. 05 구글 검색 노출 '인치성 포트폴리오' 검색 노출 실험
  6. 06 AI 답변 인용 ChatGPT · AI Overview 인용 실험

↻ 콘텐츠 갱신 시 IndexNow로 Bing 등 지원 엔진에 즉시 통보

Checklist

  • Claude Code와 Codex를 활용해 개인 포트폴리오 웹사이트 구성
  • h1, h2, section, article 중심의 시맨틱 HTML 구조 적용
  • meta title, meta description, Open Graph 태그 작성으로 검색 결과와 링크 공유 시 핵심 메시지가 명확히 전달되도록 구성
  • FAQ 섹션 구성으로 사용자의 예상 질문과 답변을 구조화
  • JSON-LD 구조화 데이터 적용: Person, ProfilePage, FAQPage
  • llms.txt 제공 — AI가 이 사이트의 핵심 정보와 프로젝트 맥락을 빠르게 파악할 수 있도록 실험적으로 구성
  • robots.txt에 주요 검색엔진 및 AI crawler 접근 정책을 명시
  • sitemap.xml 구성 및 canonical URL 설정
  • Google Search Console·Bing Webmaster Tools 등록 및 sitemap 제출 — 구글 검색 노출·구조화 데이터·FAQ 구성

Insight

저는 이 포트폴리오를 단순한 자기소개 페이지가 아니라, 검색엔진과 AI가 제 경험을 더 정확히 이해할 수 있도록 설계한 작은 SEO/GEO 실험으로 만들고자 합니다.

SEO/GEO는 단순히 키워드를 넣는 일이 아니라, 사람이 읽기 쉬운 정보 구조와 기계가 이해하기 쉬운 구조를 함께 설계하는 일이라고 생각합니다. 이 페이지를 통해 제목 계층, 메타데이터, 구조화 데이터, FAQ, sitemap, robots.txt까지 직접 구성하며 검색 친화적인 웹 구조를 실습하고 있습니다.

{ Project 03 — Content Insight }

돈깡: AI 리서치와 콘텐츠 반응 데이터로
사용자 관심사를 읽은 경험

주식·투자 콘텐츠를 운영하며 기사량, 관련 영상 조회수, 댓글 반응을 함께 확인해 콘텐츠 주제와 메시지를 정리했습니다.

Role

PD / Content Operation

Period

2025.12 ~ 2026.03

What I did

  • AI 도구를 활용해 국내외 경제·정치 이슈를 매일 리서치
  • ChatGPT·Perplexity로 이슈별 기사·관련 영상·댓글 반응을 정리해 주제 선정에 활용
  • 시장 이슈별 사용자 관심도를 바탕으로 콘텐츠 기획 방향 설정
  • 영상 조회수, 댓글 반응, 제목·썸네일 반응을 확인하며 콘텐츠 개선 방향 수립
  • 제목·썸네일의 노출 대비 클릭률(CTR)과 시청자 반응을 비교해 콘텐츠에 반영
  • 경제·투자 정보의 수치 및 사실관계를 검토하고 콘텐츠 신뢰도 관리

SEO/GEO Fit

마케팅 운영에서도 핵심은 사용자의 질문과 반응을 이해하는 것이라고 생각합니다. 돈깡에서 뉴스, 영상, 댓글, AI 리서치를 함께 활용해 사용자의 관심사를 파악했던 경험은 콘텐츠 기획과 운영 개선에 연결됩니다.

{ Project 04 — Brand Context }

인천 앞바다 첫 사이다: 브랜드 USP를 정의하고
시장 반응으로 검증한 경험

'국내 최초 사이다의 발상지 인천'이라는 스토리를 제품 USP로 정의하고, 펀딩·팝업·시음회·언론 보도·지원사업을 통해 시장 반응을 확인했습니다.

Role

PM / Co-founder

Period

2024.03 ~ 2025.07

Numbers

  • 150명와디즈 서포터
  • 414만 원펀딩 금액
  • 50명시음회 참여
  • 3,000만 원정부지원사업 유치
  • 언론 보도연합뉴스 등 외부 매체
  • 7,000부월간 컨템플레이티브 누적 발행

What I did

  • '국내 최초 사이다의 발상지 인천'이라는 지역 스토리를 제품 USP로 정의
  • 제품 콘셉트, 브랜드 네이밍, 캐릭터, 펀딩 페이지, 팝업 메시지 기획
  • OEM 제조사 섭외, 생산 공정 조율, 식품 인허가, 특허 출원 등 출시 전 과정 PM
  • 펀딩·팝업·시음회 반응을 바탕으로 일반 B2C보다 지역 관광 행사, MICE, 로컬 마켓 중심으로 채널 방향 재정렬

SEO/GEO Fit

AI 검색 환경에서는 브랜드가 어떤 차별점과 근거로 설명되는지가 중요하다고 생각합니다. 이 프로젝트를 통해 브랜드가 선택되기 위해서는 단순한 제품 설명이 아니라 기억될 수 있는 맥락과 신뢰 가능한 외부 신호가 필요하다는 것을 배웠습니다.

{ Skills }

Skills

Search & Analytics

  • Google Search Console
  • GA4
  • Google Analytics
  • BigQuery
  • Amplitude
  • Search Data
  • Funnel Analysis
  • Reporting

AI 활용·자동화

  • 앱 푸시 CRM
  • ChatGPT
  • Claude AI
  • Perplexity
  • Make
  • Google Sheets
  • Codex
  • Claude Code

Content & Strategy

  • Content Strategy
  • Keyword/Issue Research
  • Message Testing
  • Title/Thumbnail Insight
  • Brand USP
  • Market Response

Marketing

  • Google Ads
  • Naver Search Ads
  • SEO Report
  • Organic Traffic

{ FAQ }

FAQ

인치성은 어떤 지원자인가요?

Make 기반 앱 푸시 CRM과 Claude Code 뉴스 수집·게시 자동화, GSC·GA4·Amplitude·BigQuery 기반 검색·전환 데이터 확인 및 콘텐츠 운영 경험을 바탕으로 AI 활용 마케팅 운영·자동화 직무를 지향하는 지원자입니다.

자동화 실행 경험이 있나요?

Make로 공시·종목 주요정보 발생에 따라 앱 푸시 CRM을 자동 발송하는 흐름을 기획·구축했고, Claude Code로 취급 종목 관련 뉴스를 자동 수집·게시하는 프로세스를 만들었습니다.

실제 운영 단계까지 진행했나요?

공시·종목 주요정보 발생에 따라 앱 푸시 CRM이 자동 발송되도록 구축했습니다. 뉴스 수집·게시 프로세스는 매일 실행되어 웹사이트와 앱에 새로운 기사가 반영되도록 운영했습니다.

어떤 데이터 경험이 있나요?

서울거래 비상장 그로쓰팀에서 GSC로 검색어·페이지·CTR·게재순위를 확인하고, GA4·Amplitude·BigQuery로 설치·가입·계좌개설·거래완료 등 퍼널 지표를 확인했습니다. Google Sheets·Make·Claude AI를 활용한 주간 SEO·일간 광고 성과 리포트 자동화 제작·운영에도 참여했습니다.

콘텐츠 경험은 마케팅 운영과 어떻게 연결되나요?

영상 기획·제작·업로드, 브랜드 출시, 매거진 발행까지 진행했습니다. 콘텐츠 제작뿐 아니라 게시·유통·일정 운영을 경험했고, 서울거래에서는 관련 뉴스를 매일 웹·앱에 반영하는 자동화 프로세스를 구축했습니다.

어떤 업무를 중심으로 지원하나요?

AI 활용 마케팅 운영·자동화 직무를 지향합니다. CRM·콘텐츠 운영 자동화, 반복 리포팅과 데이터 검증처럼 실제 수행한 업무를 중심으로 경험을 소개합니다.

{ Contact }

CRM·콘텐츠·리포트 자동화를 연결하는
마케터로 성장하고 싶습니다.

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